Программно-аппаратный модуль нейро-сетевой аналитики Rubezh Video Operator HAS Программно-аппаратный

Программно-аппаратный модуль нейро-сетевой аналитики RVi Rubezh Video Operator HAS представляет собой программно-аппаратный модуль для реализации аналитических задач на базе deep learning (глубокое обучение).

Особенности:

• Аппаратный компонент построен на ARM-архитектуре
• Позволяет в реальном времени анализировать до 16 видеопотоков в разрешении Full HD на предмет детектирования целевых объектов
• Выдает полученные результаты в виде тревожных событий для обработки в ПО Rubezh Video Operator
• Расширение аналитики возможно на любом этапе эксплуатации оборудования
• Анализирует видеопотоки со всех доступных каналов при высоком разрешении 1080P 30 кадров/сек
• Встроенная аналитика способна распознавать основные типы интересуемых объектов: Человек, Человек/Автомобиль/Велосипед
• Интеллектуальные алгоритмы способны идентифицировать пересечение объектом линии, вторжение в область, вход/выход из области, остановку в области, подсчитать количество объектов в области и определить праздношатание человека
• Программно-аппаратный модуль распознавания лиц выполняет работу по обнаружению лица в кадре, сравнению его с предустановленной базой лиц и формированию события с результатами распознавания
• Объем базы лиц не ограничен по количеству записей, но оптимальным является значение 10 000 уникальных фотографий
• Система позволяет проводить группировку отдельных снимков для организации подразделений или отделов со своим набором сотрудников
• Тонкая настройка модуля распознавания лиц
• Неограниченные возможности для наращивания аналитических модулей в рамках одной системы
• Корректный анализ видеопотоков осуществляется на базе алгоритмов, в основе которых есть требуемые детекторы целевых объектов
• Для оптимизации работы указанных детекторов и исключения ложных сработок можно произвести индивидуальную тонкую настройку
• Все события снабжены графическим изображением и метаданными с детальными характеристиками событий
• Основные характеристики вместе с изображениями отображаются как в ленте событий, так и в режиме поиска по архиву, наряду с событиями от других устройств
• Для удобной настройки модуля нейро-сетевой аналитики создан специальный web-интерфейс