- Производитель Beward
- Артикул SV2017M
Характеристики
Сертификаты и документация
Тип оборудования: |
IP
|
Разрешение: |
2 Мп
|
PoE: |
Да
|
Тип: |
Цилиндрическая
|
Чувствительность, Лк: |
цвет: 0.002 Лк; ч/б: 0.001 Лк
|
Питание: |
12В
|
Тип матрицы: |
КМОП
|
Протоколы: |
IPv4/v6, TCP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, HTTPS, ONVIF Profile S/G/T/Q (V18.12), SIP, RTMP, DHCP, DN
|
Вес, кг: |
0.427
|
Сетевой интерфейс: |
1 RJ-45 10M/100M Ethernet
|
Тип объектива: |
Сменный
|
Тревожный выход: |
1
|
Тревожный вход: |
1
|
Аудиовыход: |
1 канал
|
Размер матрицы: |
1/2.8
|
Длина, мм: |
75
|
Аудиовход: |
1 канал
|
Карта памяти: |
Есть
|
Ширина, мм: |
130
|
Высота, мм: |
66
|
Рабочая температура °C, макс +: |
60
|
Рабочая температура °C, мин -: |
-10
|
Гарантия: |
1 год
|
Производство: |
Россия
|
2 Мп IP-видеокамера корпусная сетевая Beward SV2017M снабжена сверхчувствительным сенсором SONY Starvis, что позволяет записывать качественное видео с великолепной цветопередачей и минимальным уровнем шума в условиях недостаточной освещенности, а также при работе с короткой выдержкой для наблюдения быстро движущихся объектов.
Особенности:
- Сенсор 2 Мп, КМОП 1/2.8" SONY Starvis
- Чувствительность 0.002 лк (день) / 0.001 лк (ночь)
- Объектив Сменный С/CS
- Автоматическая подстройка фокусировки (функция ABF)
- RTMP - поддержка отправки потока на стрим-сервисы (YouTube, Twitch и 1000 других)
- Встроенная видеоаналитика
- Детекция лиц
- Режим высокоскоростной съемки 60 к/с
- Аппаратная поддержка расширенного динамического диапазона до 140 дБ
- Поддержка кодирования: H.265/H.264/MJPEG, поддержка Smart Stream
- Функция "стабилизация изображения”
- Поддержка ONVIF profile S/G/T/Q (V18.12)
- Поддержка SIP-протокола
- Поддержка карты памяти microSDXC (до 256 ГБ)
- Поддержка технологии PoE
- Аудио 1 вход / 1 выход
- Тревога 1 вход / 1 выход
- Питание 12В (DC), PoE IEEE 802.3af
- Потребляемая мощность До 7 Вт
- Рабочий диапазон температур От -10 до +60°С
- Размеры (шхвхг) 75x66x130
- Вес 427 г
Комплект содержит:
1 позицию
Оформить заказ
Стоимость:
